- #1
Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Обзор проекта:
Ritual готов трансформировать пространство ИИ x Crypto, решая критический, но часто упускаемый элемент: верификацию.
Акцентируя внимание на верифицируемости вместо доверия, Ritual стремится предоставить децентрализованные вычисления, которые можно проверить в блокчейне.
С ожидаемым запуском токена и ключевыми партнерствами на горизонте, Ritual нацелен на слияние мощи ИИ Web2 с безопасностью Web3.
Рыночная возможность:
Их базовая логика — это сознательный дизайн для поддержания децентрализации блокчейна и стимулирования участия. Это делает сложные вычисления в блокчейне, такие как требуемые для больших языковых моделей (LLMs), невыполнимыми.
Растущая необходимость интеграции моделей ИИ в смарт-контракты подчеркивает значительное узкое место в эволюции блокчейна.
Протоколы DeCompute, такие как Akash Network, могут предложить более доступные вычисления, чем централизованные сервисы, но часто полагаются на предполагаемую точность выводов и доверие к операторам узлов без проверки результатов.
Такая зависимость ограничивает их применимость в промышленных приложениях, где важны экономические соображения.
Хотя эти системы эффективно организуют ресурсы — подобно сортировке автомобилей по модели и цвету — они не обладают надежными механизмами для наказания за неправомерные действия.
Этот пробел можно сравнить с разрешением участникам carpool злоупотреблять или повреждать автомобили без каких-либо последствий.
Для создания надежной децентрализованной инфраструктуры важно уменьшить зависимость от доверия, стимулируя надежное участие и наказывая за неудачи, обеспечивая справедливую и эффективную систему.
Из-за непрозрачной природы многих больших языковых моделей (LLMs) изменения в данных могут быть не сразу заметны, что потенциально позволяет манипуляциям оставаться незамеченными до тех пор, пока не станет слишком поздно.
Кроме того, они могут навязывать строгие правила относительно типов разрешенных моделей, ограничивая свободу и гибкость разработчиков и пользователей.
Несмотря на эти ограничения технологической инновации и разнообразия, доля рынка этих крупных провайдеров продолжает расти:
Ликвидность в протоколах DeFi часто фрагментирована по сетям или недостаточно используется.
Кроме того, многие протоколы web3 испытывают централизованное влияние, поскольку не могут получить доступ к внешним источникам данных.
Ritual решает эти проблемы, предлагая проверяемый метод получения необходимых данных, уменьшая зависимость от централизованных источников.
Обзор проекта:
Ritual готов трансформировать пространство ИИ x Crypto, решая критический, но часто упускаемый элемент: верификацию.
Акцентируя внимание на верифицируемости вместо доверия, Ritual стремится предоставить децентрализованные вычисления, которые можно проверить в блокчейне.
С ожидаемым запуском токена и ключевыми партнерствами на горизонте, Ritual нацелен на слияние мощи ИИ Web2 с безопасностью Web3.
Ritual — ключевые выводы:
- Стратегические партнерства: Ritual гордится значимыми партнерствами с EigenLayer, Celestia и MyShell, создавая новые возможности.
- Элитная поддержка: Поддерживаемый ведущими фигурами, такими как Баладжи Шринивасан и Артур Хейес, Ritual использует значительные сетевые эффекты.
- Ritual Superchain: Этот исполнительный слой переопределяет децентрализованный ИИ с ИИ-оптимизированной виртуальной машиной, повышая безопасность и гибкость.
- Предстоящие запуски: Предстоящий запуск Ritual Superchain и вероятный запуск токена в 2024 году станут сигналом к крупным изменениям в децентрализованном ИИ.
- Бездоверительный ИИ: Ritual выделяется как ведущий новатор и авторитет в области решений для бездоверительного ИИ в пространстве web3.
Рыночная возможность:
А. Реальность «смарт-контрактов»:
Как красноречиво выразился Дэвид Аттерман, «смарт-контракты на самом деле не очень умны.»Их базовая логика — это сознательный дизайн для поддержания децентрализации блокчейна и стимулирования участия. Это делает сложные вычисления в блокчейне, такие как требуемые для больших языковых моделей (LLMs), невыполнимыми.
Растущая необходимость интеграции моделей ИИ в смарт-контракты подчеркивает значительное узкое место в эволюции блокчейна.
B. Растущие вычислительные потребности и отсутствие комплексных решений:
Усиливающийся спрос на вычислительную мощность, необходимую для обучения моделей, их настройки и вывода, в сочетании с возрастающими затратами на централизованные облачные провайдеры, такие как AWS и Google Cloud, представляет собой значительную проблему.
Протоколы DeCompute, такие как Akash Network, могут предложить более доступные вычисления, чем централизованные сервисы, но часто полагаются на предполагаемую точность выводов и доверие к операторам узлов без проверки результатов.
Такая зависимость ограничивает их применимость в промышленных приложениях, где важны экономические соображения.
C. Недостаток механизмов для стимулирования и наказания:
Существующие протоколы DeCompute работают путем объединения неиспользуемых GPU, подобно системе carpool, которая собирает простаивающие автомобили для транспортировки.Хотя эти системы эффективно организуют ресурсы — подобно сортировке автомобилей по модели и цвету — они не обладают надежными механизмами для наказания за неправомерные действия.
Этот пробел можно сравнить с разрешением участникам carpool злоупотреблять или повреждать автомобили без каких-либо последствий.
Для создания надежной децентрализованной инфраструктуры важно уменьшить зависимость от доверия, стимулируя надежное участие и наказывая за неудачи, обеспечивая справедливую и эффективную систему.
D. Риск заражения данных и вмешательства в вычисления:
Надежность выводов модели напрямую зависит от качества обрабатываемых данных. При использовании выводов модели в реальных приложениях крайне важно защитить целостность как данных, так и процесса вывода.Из-за непрозрачной природы многих больших языковых моделей (LLMs) изменения в данных могут быть не сразу заметны, что потенциально позволяет манипуляциям оставаться незамеченными до тех пор, пока не станет слишком поздно.
E. Риски, связанные с централизованными облачными провайдерами:
Централизованные облачные провайдеры, контролирующие значительную часть узлов GPU, представляют серьезные риски, потенциально диктуя условия. У них есть возможность повышать цены, ограничивать доступ к GPU и цензурировать пользователей.Кроме того, они могут навязывать строгие правила относительно типов разрешенных моделей, ограничивая свободу и гибкость разработчиков и пользователей.
Несмотря на эти ограничения технологической инновации и разнообразия, доля рынка этих крупных провайдеров продолжает расти:
F. Ликвидность и операционная эффективность в протоколах Web3:
Ликвидность в протоколах DeFi часто фрагментирована по сетям или недостаточно используется.
Кроме того, многие протоколы web3 испытывают централизованное влияние, поскольку не могут получить доступ к внешним источникам данных.
Ritual решает эти проблемы, предлагая проверяемый метод получения необходимых данных, уменьшая зависимость от централизованных источников.
